Пространственная структура растительного покрова полуострова Абрау (на примере Водопадной щели)

М. В. Бочарников

DOI: https://doi.org/10.31111/geobotmap/2021.62

Полный текст статьи

Аннотация статьи

В работе апробирован подход к оценке пространственной структуры уникального растительного покрова полуострова Абрау (Северо-Западный Кавказ) с использованием картографического метода. На основе сопряженного анализа полевых данных (геоботанические описания) и материалов дистанционного зондирования Земли (мультиспектральные космические снимки, цифровая модель рельефа) с применением классификации спектральных признаков сообществ методом максимального правдоподобия с использованием эталонов и дискриминантного анализа получена картографическая модель ключевого участка в долине «Водопадная щель». Она отразила разнообразие его гомогенной и гетерогенной растительности. В соответствии с ландшафтной структурой горной территории определены факторы формирования растительного покрова и фитоценотического разнообразия (на основе индексов Шеннона и Симпсона). Модель положена в основу составления крупномасштабной карты растительности Водопадной щели (М. 1 : 50 000). На карте представлены растительные сообщества гемиксерофитных субсредиземноморских и мезофитных неморальных формаций. В соответствии с пространственной структурой последних нашли отражение высотно-поясные и экотопические закономерности, проявляющиеся в условиях высокой активности сейсмо-гравитационных процессов в пределах поясов. Предложена обобщенная схема формирования фитоценотического разнообразия территории.

Ключевые слова: фитоценотическое разнообразие, дистанционное зондиро- вание, картографирование, заповедник «Утриш», Северо-Западный Кавказ

Рубрика: Статьи

Цитирование статьи

Бочарников М. В. 2021. Пространственная структура растительного покрова полуострова Абрау (на примере Водопадной щели) // Геоботаническое картографирование 2021. С. 62–83. https://doi.org/10.31111/geobotmap/2021.62

Получено 27 декабря 2021 г.

Литература

Baig M. H. A., Lifu Z., Tong S., Qingxi T. 2014. Derivation of a tasselled cap transformation based on Landsat 8 at-satellite reflectance // Remote Sensing. Vol. 5. № 5. P. 423–431. https://doi.org/10.1080/2150704X.2014.915434.

[Biomy…] Биомы России. М. 1: 7 500 000. [Карта]. 2018. Изд. 2-е перераб. и доп. / Отв. Ред. Г. Н. Огуреева. (Сер. Для высших учебных заведений).

[Bocharnikov] Бочарников М. В. 2015. Пространственная организация растительного покрова Базовой щели и его крупномасштабное картографирование (заповедник Утриш) // Охрана биоты в государственном природном заповеднике Утриш. Научные труды. Т. 3. Анапа. С. 107–128.

[Bocharnikov et al.] Бочарников М. В., Петрушина М. Н., Суслова Е. Г. 2019. Пространственная организация растительности и ландшафтов пояса субсредиземноморских лесов и редколесий полуострова Абрау (Северо-Западный Кавказ) // Аридные экосистемы. Т. 25. № 4 (81). С. 30–41. https://doi.org/10.24411/1993-3916-2019-10071.

[Demina et al.] Демина О. Н., Огуреева Г. Н., Рогаль Л. Л., Бочарников М. В., Дмитриев П. А. 2015. Ценотическое разнообразие и синтаксономия ксерофитных хвойных лесов и редколесий в заповеднике Утриш // Охрана биоты в государственном природном заповеднике Утриш. Научные труды. Т. 3. Анапа. С. 80–106.

[Isachenko, Lavrenko] Исаченко Т. И., Лавренко Е. М. 1980. Ботанико-географическое районирование // Растительность европейской части СССР. Л. С. 10–23.

[Kamelin] Камелин Р. В. 1973. Флорогенетический анализ естественной флоры горной Средней Азии. Л. 356 с.

[Kamelin] Камелин Р. В. 1995. Восточно-древнесредиземноморские мезоксерофильные и ксерофильные листопадные леса, редколесья и кустарники (шибляк) // Листопадные ксерофильные леса, редколесья и кустарники. СПб. С. 26–45. (Труды БИН РАН; Вып. 17).

Karasov O., Kulvik M., Burdun I. 2019. Deconstructing landscape pattern: applications of remote sensing to physiognomic landscape mapping // GeoJournal. Vol. 86. P. 529–555. https://doi.org/10.1007/S10708-019-10058-6.

Kauth R. J., Thomas G. S. 1976. The tasseled cap — A graphic description of the spectraltemporal development of agricultural crops as seen by Landsat // Proceedings of the Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data. Purdue University, West Lafayette, Indiana. P. 41–51.

Kohl M., Oehmichen K. 2003. Comparison of Landscape Indices under Particular Consideration of the Geometric and Geographic Moving Window Concept // Advances in Forest Inventory for Sustainable Forest Management and Biodiversity Monitoring. Dordrecht. P. 231–243. (Forestry Sciences. Vol. 76). https://doi.org/10.1007/978-94-017-0649-0_18.

[Korytnyy] Корытный Л. М. 1991. Бассейновый подход в географии // География и природные ресурсы. № 1. С. 161–166.

[Kozlov et al.] Козлов Д. Н., Пузаченко М. Ю., Федяева М. В., Пузаченко Ю. Г. 2008. Отображение пространственного варьирования свойств ландшафтного покрова на основе дистанционной информации и цифровой модели рельефа // Известия РАН. Серия географическая. № 4. С. 112–124.

[Litvinskaya] Литвинская С. А. 2004. Растительность Черноморского побережья России (Средиземноморский анклав). Краснодар. 118 с.

[Malyshev] Малышев Л. И. 1994. Флористическое богатство СССР // Актуальные проблемы сравнительного изучения флор: Материалы III раб. совещ. по сравнительной флористике. Кунгур, 1988. СПб. С. 34–87.

Morley P. J., Donoghue D. N. M., Chen J., Jump A. S. 2019. Quantifying structural diversity to better estimate change at mountain forest margins // Remote Sensing of Environment. Vol. 223. P. 291–306. https://doi.org/10.1016/J. RSE. 2019.01.027" >https://doi.org/10.1016/J. RSE. 2019.01.027.

[Neshataev] Нешатаев Ю. Н. 1987. Методы анализа геоботанических материалов. Л. 190 с.

[Ogureeva] Огуреева Г. Н. 1994. Структурно-динамические категории в растительном покрове горных территорий // Бюл. МОИП. Отдел биологический. Т. 99. № 2. С. 76–85.

[Ogureeva] Огуреева Г. Н. 2013. Карта «Высотная поясность растительности» // Атлас «Государственный природный заповедник Утриш». Научные труды. Т. 2. Анапа. С. 42.

[Ogureeva et al.] Огуреева Г. Н., Бочарников М. В., Суслова Е. Г. 2020. Структура ботанического разнообразия Утришско-Туапсинского варианта Крымско-Новороссийского оробиома // Аридные экосистемы. Т. 26. № 4 (85). С. 10–17. https://doi.org/10.24411/1993-3916-2020-10113.

[Ogureeva, Bykova] Огуреева Г. Н., Быкова П. А. 2013. Ценотическое разнообразие растительного покрова северного макросклона хребта Навагир // Биоразнообразие Государственного природного заповедника Утриш / Гл. ред. А. Г. Крохмаль, науч. ред. Г. Н. Огуреева. Т. 1. Анапа. С. 77–90.

[Petrushina] Петрушина М. Н. 2015. Ландшафтное разнообразие западной части заповедника Утриш и подходы к его картографированию // Охрана биоты в государственном природном заповеднике Утриш. Научные труды. Т. 3. Майкоп. С. 45–60.

[Petrushina, Merekalova] Петрушина М. Н., Мерекалова К. А. 2017. Ландшафтные исследования в заповеднике Утриш // Наземные и прилегающие морские экосистемы полуострова Абрау: структура, биоразнообразие и охрана. Научные труды. Т. 4. М. С. 43–67.

[Popov] Попов С. Ю. 2016. Актуализация ландшафтной карты Пинежского заповедника методами многомерного анализа // Nature Conservation Research. Заповедная наука. Т. 1. № 1. С. 11–22. https://doi.org/10.24189/ncr.2016.002.

[Popov] Попов С. Ю. 2018. Геоботаническая карта Пинежского заповедника // Геоботаническое картографирование 2018. СПб. С. 3–18. https://doi.org/10.31111/geobotmap/2018.3.

Puzachenko M. Yu., Chernenkova T. V. 2012. Assessment of the vegetation cover conditions for the central part of the Murmansk Region based on field and remote sensing data // Geography, Environment, Sustainability. Vol. 5. N 3. P. 4–13. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2012-5-3-4-13.

Qiu B., Zhong M., Zeng C., Tang Z., Chen C. 2012. Effect of topography and accessibility on vegetation dynamic pattern in Mountain-hill Region // Journal of Mountain Science. Vol. 9. P. 879–890. https://doi.org/10.1007/s11629-012-2447-x.

Reddy C. S., Jha C. S., Diwakar P. G., Dadhwal V. K. 2015. Nationwide classification of forest types of India using remote sensing and GIS // Environmental Monitoring and Assessment. Vol. 187. P. 1–30. https://doi.org/10.1007/s10661-015-4990-8.

Rocchini D., Delucchi L., Bacaro G., Cavallini P., Feilhauer H., Foody G., He K., Nagendra H., Porta C., Ricotta C., Schmidtlein S., Spano L. D., Wegmann M., Neteler M. 2013. Calculating landscape diversity with information-theory based indices: A GRASS GIS solution // Ecological Informatics. Vol. 17. P. 82–93. https://doi.org/10.1016/J.ECOINF.2012.04.002.

[Saburov] Сабуров Д. Н. 1972. Леса Пинеги. Л. 173 с.

[Sochava] Сочава В. Б. 1964. Классификация и картографирование высших подразделений растительности Земли // Современные проблемы географии. М. С. 167–173.

[Suslova, Petrushina] Суслова Е. Г., Петрушина М. Н. 2007. Картографирование растительного покрова полуострова Абрау в окрестностях пос. Малый Утриш // Ландшафтное и биологическое разнообразие Северо-Западного Кавказа: Сб. науч. трудов / Под ред. К. Б. Гонгальского, О. А. Леонтьевой, Е. Г. Сусловой. М. С. 5–15.

[Suslova, Rets] Суслова Е. Г., Рец Е. П. 2013. Растительность полуострова Абрау и ее отображение на крупномасштабной геоботанической карте // Биоразнообразие Государственного природного заповедника Утриш / Гл. ред. А. Г. Крохмаль, науч. ред. Г. Н. Огуреева. Т. 1. Анапа. С. 67–76.

[Trifonova] Трифонова Т. А. 2008. Речной водосборный бассейн как самоорганизующаяся природная геосистема // Известия РАН. Серия географическая. № 1. С. 28–36.

[Yakovleva] Яковлева А. Н. 2010. Модель пространственной структуры растительности территории Верхнеуссурийского стационара // Экология. № 4. С. 271–280.

Yao Y., Suonan D., Zhang J. 2020. Compilation of 1 : 50 000 vegetation type map with remote sensing images based on mountain altitudinal belts of Taibai Mountain in the North-South transitional zone of China // Journal of Geographical Sciences. Vol. 30. P. 267–280. https://doi.org/10.1007/s11442-020-1727-6.

[Zernov] Зернов А. С. 2002. Определитель сосудистых растений севера Российского Причерноморья. М. 283 с.

[Zernov] Зернов А. С. 2006. Флора Северо-Западного Кавказа. М. 664 с.

[Zony …] Зоны и типы поясности растительности России и сопредельных территорий (М. 1: 8 000 000) в серии карт природы для высшей школы. [Карта]. 1999 / Ред. Г. Н. Огуреева. М.